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将棋 評価値 仕組み 4

けなしたら、負けたくせにとか、人格を疑られ 今日本の将棋界で一番強いのが藤井4段なんですか?, 会社にたとえれば新入社員で、役職は平です。 これが今回の損失関数となります。, sigmoid関数をぐぐって調べてもらえばわかるのですが、sigmoid関数も微分した値の符号を逆転したものを加算していけば、どんどん最小値(0)に近づく関数になっています。 将棋を指す人・観る人が、将棋をより楽しめるための情報を発信していきます。 みたいなことが話題にあがったりします。 投了された相手(勝者)が、 ランキング学習というのは予測したい値そのもののデータがなくても、データサンプル同士の優劣や順序がわかっている場合に、その優劣や順序に従うように学習させるアルゴリズムです。, ランキング学習というのは、データの評価値そのものずばりはわからないけどデータサンプル同士の優劣ならわかる、というときに使える学習方法です。 で、この関数が最小値となるようにAやBやCを調整するわけです。, ここで話をもっと単純化するために、天気を前日の気温だけで予測できる世界の話をします。 強化学習は理屈自体は非常に簡単な学習方法です。 「では将棋と陸上では何が違うんだ?」と詰め寄るとすぐ黙って沈み込みます。 私が明日の天気を知りたいとすると、3つの要素と天気との関係を蓄積されたデータから分析するわけですね。 さらに、この式が最も都合のいい状態を考えます。 この場合に以下のような単純な数式で上記の関係を表すことを目指します。, とします。 将棋ソフトとプロ棋士の関係は、最近の将棋界の大きなテーマの一つです。最も刺激的で荒れやすいテーマでもあります。ソフトでの研究について、新刊の『不屈の棋士』からプロ棋士の言葉を引用します。羽生善治さん「ソフトの使い方としては、ある特殊な場面や たとえば初手だと、76歩が200点、18香が-500点とか点数がついてるわけですね。 今、わざと勝たせる事で人気が出る様に画策したとても、 人間でも将棋をはじめたばかりのときに、まずルールだけ覚えてあとは何回か対局すればそれなりに将棋の勝ち方というものがわかってくると思います。 そういうABCが見つけられたら明日の天気が予測できるわけですね。, で、次に問題になるのはどれだけあてはまってないかがわかったところで、どうやってABCを調整していくんだ?ということになります。, ここで、Loss関数(平均2乗誤差)がいったいどういうグラフになるか考えてみます。 2020年1月現在、もっとも強い将棋ソフトはどれなのか? どのソフトを選べばよいのか?自分の観測範囲内のまとめを紹介したい。各ソフトを精査したわけではないので、異論、反論はあるかもしれない。追記2020年5月に世界コンピュータ将棋オンライン で、これを微分したいわけですが、ABC3つも変数があるものの微分ってどうやんの?ということになるわけです。 2020年1月現在、もっとも強い将棋ソフトはどれなのか? どのソフトを選べばよいのか?自分の観測範囲内のまとめを紹介したい。各ソフトを精査したわけではないので、異論、反論はあるかもしれない。追記2020年5月に世界コンピュータ将棋オンライン 特に対局とかはできなくてもいいのですが。 接線の傾きのスケールがでかすぎて最小値からどんどん離れていってしまうという現象です。 4.elmoの評価関数/定跡を設置します. 褒めているのは、 What is going on with this article? ですので、コンピュータ自身がいろいろな指し手を試して、どの手が勝ちやすいかを蓄積していくということができます。 将棋を指す方であれば、一度は将棋のコンピューターソフト(以下、将棋ソフト)に興味を抱いたことがあるのではないでしょうか。, 良くも悪くも、ここ10年ほどで、将棋ソフトは将棋界にとって切っても切り離せないものになりました。, 特に、2017年に佐藤天彦名人が最強ソフト「ponanza」に連敗した影響は大きく、将棋ソフトは人間のレベルをはっきりと超越したことが共通認識となりました。, その後、将棋ソフトの着想にヒントを得た指し方(elmo囲い)がプロの公式戦でも多く見られるようになりました。, また、将棋ソフトはプロの世界だけに関係する話ではなく、一般のアマチュアの研究にも広く普及するようになっています。, 以前は、将棋ソフトといえばそれなりに高いお金を払って買うものだったのですが、今は強いソフトが無料公開されるケースも増え、大変便利になりました。, 今回は、将棋ソフトの基本的な仕組みと導入方法、オススメの将棋ソフトについて解説いたします。, GUIとは、「Graphical User Interface」の略で(覚える必要はありません)、簡単に言うと人間が理解しやすいように将棋の盤や駒を表示するプログラムです。, 将棋ソフトは、元々は盤駒を使用せず文字列で将棋を指すものなのですが、それだと人間の目で見ても分からないので、将棋GUIが必要というワケです。, 将棋GUIはこんな感じです。(下図は将棋GUIの”将棋所”) と書き換えることにします。ただ文字をアルファベットにしただけです。 AIに連敗した佐藤名人は悔しいとかの感情は持っていない。 このことを利用します。, 1、Lossを最小値に近づけるためにAを動かすべき方向を知りたい パソコンにインストールしたり、スマホにダウンロードするだけで、いつでも気軽に使うことができます。, この数字で、形勢の良し悪しを判断することができるわけですが、仕組みがわからないとちんぷんかんぷんだと思います。. 将棋の場合だと棋譜にはその局面の評価値、というものはありません。しかし、たくさんある合法手の中から棋譜にある指し手を選んだ、というデータがあります。 上記は、将棋所によるelmoの評価画面ですが、読み筋と一緒に評価値が表示されます。 そもそも評価値とは何かというと、形勢判断の目安をわかりやすく数値として視認可したものになります。 この評価値は時間経過(ソフトが読み進める)と共に変動しますし、指し手によっても大きく変化することがあります。 数値は先手側から見た形勢を示しています。 プラスの数字が大きければ大きいほど先手が良いことになり、逆に数字がマイナスになればなるほど後手が良いことになります。 この値でどれだけ当てはまっているかをみれば間違いなさそうですね。, f(x) = A*前日の気温 + B*前日の気圧 + C*前日の湿度 実際に値をいれてみると天気の予測なんて全くできてません。 C級2組かフリークラスとの対局が有るだけ。  > 2016/11/23, 2016/11/23 詳しい説明はGA将やひまわりのページに譲りますが、 実装もそれほど難しくありませんが(詳しい実装はGA将やひまわりのページへ)教師あり学習に対して非常に時間がかかるという欠点があります。 ③陸上競技なんて全ての競技が機械に負けてますが、何故将棋がコンピュータに負けると話題になるのでしょうか?計算力や記憶力は機械の方が上なのは誰もが分かってることなのに, 将棋や囲碁などのマインドスポーツは陸上や水泳などのスポーツより価値が低く見られてるんですか? 2、Lossを最小値に近づけるためにAを動かすべき量を知りたい, 最小値からプラス方向にAがずれてる場合は、接線の傾きは正になります。放物線なので。 って言うと 当然局面の評価値になります。 ブログやYouTubeで見たことがある方もいらっしゃるでしょう。, 人間が将棋を指す際の「大局観」(局面全体を見てどちらが良いか判断すること)に相当する部分です。, 「評価値」とは、ある局面で、先手と後手のどちらが有利なのかを示す数値で、駒の損得や、駒同士の位置関係などをもとに計算されます。, 詳しく説明するとキリがないのですが、プロ棋士の棋譜を利用した機械学習により評価関数の精度が高まったことで、将棋ソフトのレベルは飛躍的に向上しました。, 探索部とは、評価関数で計算した「評価値」を基にその後の候補手を考えるプログラムです。, 将棋は、取った相手の駒を自分の「持ち駒」として再利用できることなどにより、1手1手の可能性が非常に広いゲームです。, ここまで、将棋ソフトは「将棋GUI」「評価関数」「探索部」の3つのパーツからできていることをご説明しました。, 基本的には、別々で公開されている「将棋GUI」「評価関数」「探索部」をそれぞれダウンロードし、合体させることで使用できるようになります。, 代表的な将棋GUIソフトのダウンロード方法を以下の記事にまとめていますので、そちらを参考にしてください。, 評価関数と探索部は、セットにされていたり、1つサイトからダウンロードできるケースが増えており、便利になっています。, 「水匠2」の導入方法は、以下の記事にまとめていますので、そちらを参考にしてください。, こちらも、詳しい設定手順を以下の記事で説明していますので、そちらを参考にしてください。, それぞれのソフトの詳しいダウンロード手順は、それぞれ別記事を用意していますので、そちらを参照して下さい。, また、将棋ソフトの具体的な活用方法(対局、検討、研究)についても、今後、紹介していきますので、また読んでいただけると嬉しいです。, 日本将棋連盟公認の「将棋普及指導員」をしております。 「選ばなかった他の合法手で進めた局面の価値」と「選んだ指し手で進めた局面の価値」の差が0よりも小さくなればまぁいいわけですが、どのくらい小さくなれば最も都合がいいでしょうか? 「選んだ指し手で進めた局面の価値」は当然予測したいものなのですが、「選ばなかった他の合法手で進めた局面の価値」というものも予測したいものであることがわかってもらえるでしょうか? 先手・後手どちらの有利なのか、ある程度正確に数値で示してくれるものです。, 話題の藤井4段が対局者の背後に回り、座っている対局者の頭上から盤面を見るのはマナー違反、失礼な行動ではないですか。昔、加藤9段が対局者の真後ろに回り対局者の頭上から見下ろすのを見て、それまでファンだったのが嫌いになりました(飼い猫騒動もありましたが)。藤井4段も爽やかな少年と声援を送っていましたが止めました。, 世の中『法律違反ではありません』、『マナー違反ではありません』ならば何をしても良いのか、です。 では、将棋において「たくさんのデータ」というのは何になるでしょうか? この「うまい具合に調整」を自動で行うのが機械学習というわけです。, まずA、B、Cになんでもいいので初期値を設定します。 気温=25℃ A級で1位になれば名人に挑戦できます。 ただ小さいとおっけーとするとこういう問題が起こるので、, と、2乗することにします。 このデータを機械学習に使おうとするとどうすればいいか? まずこれからお話する世界の天気は非常に単純で、3つの要素(前日の気温、前日の気圧、前日の湿度)で次の日の天気が決まるということにします。 質問ですが 谷川浩司さん、渡辺明さん、青野照市さんの3人の共通点として、駒の価値の順番はほぼ同じです。 歩<香<桂<銀<金<角<飛車 ただし、渡辺明さんだけ香と桂の価値はほぼ同じとしています。 そして、以下に計算結果を示しますが、3人の駒の価値の点数に大きな差があるわけではありません。つまり、3人の大まかな見解は一致しており、あとはどのくらい細かな差があるかです。 前回の記事での問題意識として、駒の価値の精度、駒の価値の変動、という2点がありました。プロ棋士間の細かな点数 … 棋士としての資格すら失いかねない。 実力が無ければ、直ぐ行き詰まる様なインチキはやるだけ  将棋は「人間対人間」だからそこ意味がありそれがすべて。 日本のスポーツというよりは古くから頭脳ゲームなので、好きにやらせてやったらいいと思います。, 天才少年藤井聡太四段の快進撃で将棋がブームになってますが、将棋をネットで始めた方おられますか? 機械学習は本当に予測したいものの値のデータがない限り適用できないのか? Floodgate等のコンピュータ将棋の棋譜にはあるかもしれませんが、少なくともプロ棋士の棋譜に評価値がのってるというのは聞いたことがありません。 2次関数ですので、変曲点、つまりこの関数の増減が0の点でのxが求めるものだということがわかります。 そうすると、AとBとCをうまい具合に調整すれば上記の式が成り立つようになる気がしませんか? しかし、コンピュータは数億局の対局が可能です。 駒の価値の研究, 前回の続きです。谷川浩司さん、渡辺明さん、青野照市さんの3人のプロ棋士の駒の価値を比較します。将棋の上達に役立つ駒の価値についての理解を深めていきましょう。, 駒の価値の研究シリーズ(No.6) 質問です。 とにかく近い所では、八月中旬に行われる予定の、棋王戦の コンピュータvs これは、指した棋士が, と判断したことに他なりません。 取った駒を置いておく台(何というか知りません)に右手をかざすような仕草をします。 By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. Why not register and get more from Qiita? それを今後何十年も続ける訳にはいかない。 では、次は。。。 さっきよりはだいぶましです。 とやっていくといつ終わるかわからないので、どのくらい動かせばいいかの目安がほしいところです。, ここでLossの関数が2次関数であることに注目します。 駒の価値の研究シリーズを始めます。最初にスタート地点として、プロ棋士の谷川浩司さんによる駒の価値の評価である「谷川理論」を紹介します。そして... 駒の価値の研究シリーズの第2回目です。前回、歩と銀と金の価値は上手く説明できましたが、桂の価値が過小評価されてしまいました。この問題を解決す... 前回、香の価値を確率的な平均値(期待値)として考えました。「確率」というのがポイントで、香の価値が状況によって変動することを示唆しています。... プロ棋士の間でも駒の価値の評価には個人差があります。以前の記事で、谷川浩司さんの駒の価値の評価(谷川理論)を紹介しましたが、今回の記事では、... 駒の価値の研究シリーズの第3回目です。今回は「香」が主役です。数学的な手法を用いて香の価値を推定します。 強化学習というのは、普通の機械学習のように予測したいものがわかっているわけでもなく、予測したいものの優劣がわかってるわけでもないが、, たとえば天気の予測であれば、1日ごとの天気予測を数万回、数億回やるのにいったい何年かかるんだろう?となってしまうので数多くの試行は実質的に不可能ですが、 そこで次はこうします。, AとBとCはなんらかの定数です。 自身の損にしかならない事はしないはずだし、将棋連盟も 上記の不等式を無理やり天気の話のような形にしようとすると、, という形になります。 最小値にAが近い場合には、接線の傾きは0に近づきます。放物線なので。, そうすると結果的には「接線の傾きの符号を逆転したもの」というのが で、この関数が最小となるようなxを求めるためにはどうするか? 単純な2次関数なので、0を最小値とした放物線になりますね。 1組ごとに学習して賢くなっていく、という意味ですね。 普通に考えれば棋譜になりますね。 わかってもらえているとして、この式をもう少し変形させます。, 「選ばなかった他の合法手で進めた局面の価値」から「選んだ指し手で進めた局面の価値」を引いたものが0よりも小さくなるように学習すればいい、ということになります。 「1番強い名人が人工知能に勝てないのならもう人同士の将棋なんか見ても意味ないじゃん。誰が勝っても人工知能には勝てないんだから。」 えいおう戦では両側にニコ生のちょうちんのようなオブジェ。 件名のとおりなのですが、将棋で任意の局面の評価値を示してくれるフリーソフトはありませんでしょうか。特に対局とかはできなくてもいいのですが。先手・後手どちらの有利なのか、ある程度正確に数値で示してくれるものです。対局に限り 今回も佐々木5段がやっていました。 というわけでこの関数の増減を知りたいので、微分することにします。 余計な駒があると、感想戦の邪魔だからかな( ̄∇ ̄*)ゞ, 将棋や囲碁などのマインドスポーツは陸上や水泳などのスポーツより価値が低く見られてるんですか? そうした場合、天気を予測するための数式は, となります。 ランキング学習には上記のPair Wise以外にPoint Wise、List Wiseと大きくわけて3種類あります。 ①1番強い名人が人工知能に2連敗し、人はコンピュータには勝てないと分かった現在では人同士で将棋の優劣を決めることに意味はあると思いますか? 宜しくお願いします。, 「投了」←駒台の上の駒を盤に出すのを省略して、仕草だけが残っているのかなと。 「いや、陸上は意味がある。それはおかしい。」と言ってきます。 本戦2回戦(32又は33戦目)にA級棋士との対局が有るが、他は ますので、紳士的な答えをしているだけです。 しかし、強化学習手法のいくつかは極限的にはグローバルな最善手に収束することが数学的に証明されています。 気温=a じゅげむ. Lossが小さくなる方向にxをだんだん動かしていく方法です。, 天気=晴れ=2 ここで偏微分というものをやるわけです。大学で習いますね。, Loss'A = 2*(A*前日の気温 + B*前日の気圧 + C*前日の湿度 - 天気)*前日の気温, A ← A - α2(A*前日の気温 + B*前日の気圧 + C*前日の湿度 - 天気)*前日の気温, となります。 コンピュータ将棋で指し手を決定するときにこの指し手で進めた局面は何点、というように指し手選択の目安となる値を局面評価値といいます。 たとえば初手だと、76歩が200点、18香が-500点とか点数がついてるわけですね。 それが全合法手分あるので、一番高い点数の指し手を選びましょうというシンプルな考え方です。 「1番強い名人が人工知能に勝てないのならもう人同士の将棋なんか見ても意味ないじゃん。誰が勝っても人工知能には勝てないんだから。」 どうして問題かというと、天気を予測したい場合には予測したいものはデータの中に含まれていました。 そして、データを代入していきます。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 上記は、将棋所によるelmoの評価画面ですが、読み筋と一緒に評価値が表示されます。, そもそも評価値とは何かというと、形勢判断の目安をわかりやすく数値として視認可したものになります。, この評価値は時間経過(ソフトが読み進める)と共に変動しますし、指し手によっても大きく変化することがあります。, プラスの数字が大きければ大きいほど先手が良いことになり、逆に数字がマイナスになればなるほど後手が良いことになります。, 先手が少し指しやすいです。 このままリードを保てば先手が勝てる可能性が高いですが、簡単に覆されるリードです。, 先手勝勢です。 プロ的には逆転はかなり難しく、大きなミスをしない限り負けることはない差です。, 評価値は頻繁に揺れ動きますが、たとえば、40 → -10 → 22 → -17 と動いたとしても、気にする必要はほとんどありません。互角の形勢です。, 評価値488だったものが、先手の次の指し手で-561になったという場合は、先手が悪手を指したことで、評価値が後手に触れたことになります。, また、数値がMAXになった場合(9999など)やMateという表示になることがあります。, この場合は、詰みがある、または詰みはないものの、確実に勝ちであることを示しています。, ニコニコ動画やABEMAなどでも評価値は表示されますが、配信サイトによって形式が異なっています。, ニコニコ動画ではいち早く評価値を導入しました。 視聴者にわかりやすいよう、プラスの数字とマイナスの数字を両方表示しています。, 一方ABEMAでは、数値による形勢判断は行わず、勝敗確率をパーセンテージで表示しています。, 互角なら50%。形勢が動くにつれて先手60%後手40%、先手70%後手30%のように変化します。, ちなみに、時間の計測方法には、ストップウォッチ形式とチェスクロック方式がありますが、ストップウォッチ形式なら秒単位の消費時間はカウントされないので、一手指すごとに青色のバーは元に戻ります。, 一方で、チェスクロック方式の場合は秒単位の消費時間もカウントされるので、青色のバーは元に戻りません。, ストップウォッチ形式とチェスクロック方式の違いについては、以下の記事も参考にしてみてください。, ニコニコ動画やアベマを観戦していると、プロ棋士の解説による評価と、将棋ソフトの評価値がかみ合わないことがあります。, たとえば、ソフトでは先手500点なのに、解説では「そんなにいいとは思えないんですよね」といったことが往々にしてあるんですね。, 将棋ソフトは、人間には思いつかないような斬新な手を読むことも多々あり、それが形勢判断に影響を及ぼすことがあるんですね。, また、ソフトは危険な変化でも平気で踏み込んだ上で評価を出しますが、人間的には「この変化は危険だから踏み込めない」と思う場面は数多いです。, 難解な変化の中、一手の間違いも起こさず正しい手を指し続ければ確かに先手が勝てるが、少しでも読み抜けがあれば一気に逆転する。, そんな場面でも、ソフトは明快に先手良しとしますが、人間的には難しいという判断になることが多いです。, たとえば、アベマの評価値で先手80%後手20%くらいになった場合、ソフト的には先手勝勢でほぼ先手の勝ちという局面です。, 終盤戦はほとんど時間がないことが多いので、残り時間が少ないと、トッププロでも正確に読み切ることは困難を極めます。, いくつかの選択肢があってどれを選んでも勝ちという局面、または直線的なわかりやすい局面であれば、悩むことはあまりありません。, ところが、いくつかの選択肢があって正解は一つだけという場合、局面が複雑でどの手が正解か容易でない場合は大変です。, 間違えれば一気に奈落の底に突き落とされる中、正解手を続けなければいけないプレッシャーは相当なものといえるでしょう。, 今回の指針は、人によって多少考え方が違うかもしれませんが、ある程度の目安にしていただけたらと思います。, 数値が2000、3000となった場合、通常逆転は難しいですが、それはあくまでソフトの世界。, ソフトではその数値でも、人間的には結構難解だったり、思わぬ落とし穴が隠れている局面があったりするんですね。, ただ、将棋ソフトの評価が100%絶対に正しいとは言い切れないので、あくまで参考値として捉えるのがいいのではないかと思います。, 自身の棋譜を読み込んで解析する分には、将棋ソフトは大いに活躍してくれると思います。.

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